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Produkte und Fragen zum Begriff BDHM:


  • Mehrdimensionale ENO-Verfahren
    Mehrdimensionale ENO-Verfahren

    Mehrdimensionale ENO-Verfahren , All we need is to recover. - K. W. MORToN [103] Nichtlineare hyperbolische Erhaltungsgleichungen beschreiben fundamenta­ le Prinzipien in der uns umgebenden Natur und bilden die Basis ganzer Wissenschaftszweige. Die Euler-Gleichungen der Gasdynamik sind ein pro­ minentes Beispiel dieser Klasse und nach über 200 Jahren ihres Bekanntwer­ dens durch Euler ist die Frage nach der Existenz von Lösungen noch offen. Da die numerische Behandlung grundlegend ist für die Numerik der Navier­ Stokessehen Gleichungen, die die reibungsbehaftete kompressible Strömung von Fluiden (inklusive der Turbulenz) beschreiben, kommt der Entwicklung und Analysis numerischer Methoden seit einigen Jahrzehnten eine besondere Rolle zu. Im vorliegenden Buch wird eine moderne Klasse von Algorithmen - die wesentlich nichtoszillatorischen (ENO) Diskretisierungen - auf unstruktu­ rierten Gittern untersucht. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf dem al­ gorithmisch aufwendigsten Schritt, der über die Qualität einer solchen Me­ thode entscheidet. Es handelt sich dabei um die lokale Rekonstruktion einer Approximation an die Lösung aus gegebenen Zellmitteln. Wir verfolgen die Theorie der Optimalen Rekonstruktion und entwickeln neue Rekonstrukti­ onsalgorithmen unter Verwendung radialer Basisfunktionen, die als Splines in Semi-Hilbert-Räumen gewisse Optimalitätseigenschaften aufweisen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1997, Erscheinungsjahr: 19970101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Advances in Numerical Mathematics##, Auflage/Ausgabe: 1997, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Keyword: Algorithmen; Dynamik; Entwicklung; Natur; Numerik; Qualität; Randelementmethode; Systeme; Verfahren; numerischeMathematik, Fachschema: EDV / Theorie / Informatik / Mathematik~Numerik (naturwissenschaftlich, EDV), Imprint-Titels: Advances in Numerical Mathematics, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Verlag: Vieweg & Teubner, Länge: 244, Breite: 170, Höhe: 17, Gewicht: 522, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783322908421, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: Hardcover,

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  • Klötzer, R.: Mehrdimensionale Variationsrechnung
    Klötzer, R.: Mehrdimensionale Variationsrechnung

    Mehrdimensionale Variationsrechnung , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 59.99 € | Versand*: 0 €
  • Läuter, Jürgen: Mehrdimensionale Varianzanalyse
    Läuter, Jürgen: Mehrdimensionale Varianzanalyse

    Mehrdimensionale Varianzanalyse , Hypothesenprüfung, Dimensionserniedrigung, Diskrimination bei multivariaten Beobachtungen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 129.00 € | Versand*: 0 €
  • Wilmes, Gerhard: Mehrdimensionale Fourier Multiplikatoren vom iterierten Typ
    Wilmes, Gerhard: Mehrdimensionale Fourier Multiplikatoren vom iterierten Typ

    Mehrdimensionale Fourier Multiplikatoren vom iterierten Typ , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 54.99 € | Versand*: 0 €
  • Gultom, Ir. Juni: Mehrdimensionale Führungsmotivation und Leistung von Staatsbediensteten
    Gultom, Ir. Juni: Mehrdimensionale Führungsmotivation und Leistung von Staatsbediensteten

    Mehrdimensionale Führungsmotivation und Leistung von Staatsbediensteten , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 60.90 € | Versand*: 0 €
  • Berghöfer, Birthe: Die mehrdimensionale Diskriminierung von Migrantinnen am deutschen Arbeitsmarkt
    Berghöfer, Birthe: Die mehrdimensionale Diskriminierung von Migrantinnen am deutschen Arbeitsmarkt

    Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Soziologie - Arbeit, Ausbildung, Organisation, Note: 1,7, Philipps-Universität Marburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Schwerpunkt der Arbeit liegt darauf die Themen Arbeitspolitik, Migration und Gender miteinander zu verknüpfen. Diese Verknüpfung dient dem Ziel Formen der Diskriminierung von Frauen mit Migrationshintergrund in Deutschland zu betrachten sowie deren Mehrdimensionalität zu verdeutlichen. Genauer gesagt soll aufgezeigt werden, wie Migrantinnen aufgrund ihrer Herkunft, ihres Geschlechts, kultureller sowie sprachlicher Aspekte diskriminierende Nachteile am Arbeitsmarkt erfahren. Mittels einer Fokussierung auf den deutschen Arbeitsmarkt, inklusive der Gesetze für moderne Dienstleistungen am Arbeitsmarkt, wird die (strukturelle) Diskriminierung von Menschen mit Migrationshintergrund untersucht und der Frage nachgegangen, wie die Deregulierung des Arbeitsmarktes Diskriminierungsformen reproduziert und verstärkt hat. Abschließend kann so ein Urteil darüber gebildet werden, wie die Veränderungen des Arbeitsmarktes sich auf Menschen mit Migrationshintergrund ausgewirkt haben und die der Arbeit zugrundeliegende folgende Forschungsfrage beantwortet werden: Hat sich im Zuge der Deregulierung des deutschen Arbeitsmarktes die Diskriminierung von Migrantinnen am Arbeitsmarkt verstärkt? , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 27.95 € | Versand*: 0 €
  • Fashionista, Moda: Mode Femme Afro
    Fashionista, Moda: Mode Femme Afro

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  • Fashionista, Moda: Livre de coloriage mode
    Fashionista, Moda: Livre de coloriage mode

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  • Fashionista, Moda: Livre de coloriage mode
    Fashionista, Moda: Livre de coloriage mode

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  • Fashionista, Moda: Mode Livre de coloriage
    Fashionista, Moda: Mode Livre de coloriage

    Mode Livre de coloriage , 50 Dessins de Top model féminin à colorier pour fille , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 10.67 € | Versand*: 0 €
  • Huhn, Michael: Fashionista ICONIC Fashion Quotes
    Huhn, Michael: Fashionista ICONIC Fashion Quotes

    Fashionista ICONIC Fashion Quotes , Quotes from Ru Paul , Coco Chanel to Marc Jacobs and Bill Cunningham, words to live by from fashion's Iconic forces. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 52.30 € | Versand*: 0 €
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    Mode 3 stücke Nette Baby Mädchen Herbst Kleidung Leopard Print T-Shirt Tops Lange Hosen Outfit Kleidung Set

    Hallo! Willkommen in unserem Geschäft! Qualität ist das erste mit bestem Service. alle Kunden sind unsere Freunde. Mode-Design, 100 % Brand neu, hohe Qualität! Material: Baumwollmischgewebe Farbe: Wie das Bild zeigt Kategorie: Fashion, Casual Größe: 70 80 90 100 Brustlänge Größe 52cm 30cm 0-6m 54cm 32cm 6-12m 56cm 34cm 12-18m 58cm 36cm 18-24m Es gibt 2-3 % Unterschied nach Handmessung. Bitte überprüfen Sie die Masstabelle sorgfältig, bevor Sie den Artikel kaufen. 1 Zoll = 2,54 cm Bitte beachten Sie, dass aufgrund des Lichts und des Bildschirms leichte Farbunterschiede akzeptabel sein sollten. Was man bekommt: 1 x Oberteile + 1 x Hose + 1 x Stirnband^lLabel: Ja Label:Ja

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  • Was sind mehrdimensionale Integrale?

    Mehrdimensionale Integrale sind eine Erweiterung des Konzepts des Integrals auf Funktionen, die von mehreren Variablen abhängen. Sie ermöglichen die Berechnung von Flächen-, Volumen- oder Masseninhalten in höherdimensionalen Räumen. Dabei wird der Integrationsbereich nicht mehr durch eine Kurve, sondern durch eine Fläche, ein Volumen oder einen höherdimensionalen Raum definiert.

  • Wie werden mehrdimensionale Funktionen definiert?

    Mehrdimensionale Funktionen werden definiert, indem sie eine oder mehrere Eingangsvariablen haben und eine oder mehrere Ausgangsvariablen liefern. Die Funktion kann dann als mathematische Gleichung oder als Algorithmus angegeben werden, der die Beziehung zwischen den Eingangs- und Ausgangsvariablen beschreibt. Die Funktion kann auch als Graph dargestellt werden, der die Werte der Ausgangsvariablen in Abhängigkeit von den Eingangsvariablen zeigt.

  • Wie differenziert man mehrdimensionale Funktionen?

    Um mehrdimensionale Funktionen zu differenzieren, wendet man partielle Ableitungen an. Dabei wird die Ableitung nach einer Variablen berechnet, während alle anderen Variablen als Konstanten behandelt werden. Dies wird für jede Variable wiederholt, um die partiellen Ableitungen in allen Dimensionen zu erhalten. Die resultierenden Ableitungen werden dann zu einem Vektor oder einer Matrix zusammengefasst, je nachdem, ob es sich um eine skalare oder eine vektorwertige Funktion handelt.

  • Was sind mehrdimensionale komplexe Zahlen?

    Mehrdimensionale komplexe Zahlen sind Erweiterungen der gewöhnlichen komplexen Zahlen, die aus mehreren Komponenten bestehen. Statt nur einer imaginären Einheit i, gibt es mehrere imaginäre Einheiten, die in verschiedenen Richtungen zeigen. Diese Erweiterung ermöglicht eine Darstellung von Vektoren im komplexen Raum und findet Anwendung in der linearen Algebra und Quantenmechanik.

  • Was ist eine mehrdimensionale Bewegung?

    Eine mehrdimensionale Bewegung bezieht sich auf eine Bewegung, die in mehr als einer Richtung oder Dimension stattfindet. Es kann sich um eine Bewegung handeln, die sowohl in horizontaler als auch in vertikaler Richtung stattfindet, oder um eine Bewegung, die in drei Dimensionen stattfindet, wie zum Beispiel die Bewegung eines Objekts im Raum. Mehrdimensionale Bewegungen werden oft durch Vektoren oder Koordinatensysteme beschrieben.

  • Wie skizziere ich eine mehrdimensionale Integration?

    Um eine mehrdimensionale Integration zu skizzieren, kannst du eine Darstellung des Integrationsbereichs in den entsprechenden Dimensionen erstellen. Dies kann beispielsweise durch Zeichnen von Achsen und Markieren der Grenzen des Integrationsbereichs erfolgen. Zusätzlich kannst du die Integrationsvariablen und die Integrationsgrenzen angeben, um den Prozess der Integration zu verdeutlichen.

  • Wie erstellt man eine mehrdimensionale Tabelle?

    Um eine mehrdimensionale Tabelle zu erstellen, müssen Sie zunächst die Anzahl der Dimensionen festlegen, die Sie benötigen. Dann können Sie eine Tabelle erstellen, die die gewünschten Dimensionen enthält, z. B. Zeilen und Spalten. Sie können dann die Werte in die entsprechenden Zellen der Tabelle einfügen, um die Daten in mehreren Dimensionen zu organisieren und darzustellen.

  • Wie werden mehrdimensionale Arrays in C erstellt?

    Mehrdimensionale Arrays in C werden durch die Angabe von mehreren Dimensionen bei der Array-Deklaration erstellt. Zum Beispiel kann ein zweidimensionales Array mit 3 Zeilen und 4 Spalten wie folgt erstellt werden: int array[3][4];. Die erste Dimension gibt die Anzahl der Zeilen an und die zweite Dimension gibt die Anzahl der Spalten an.

  • Wird das mehrdimensionale Kriterium bei Extrema nicht erfüllt?

    Das mehrdimensionale Kriterium bei Extrema besagt, dass alle partiellen Ableitungen der Zielfunktion an der Stelle des Extremums null sein müssen. Wenn dies nicht der Fall ist, handelt es sich nicht um ein Extremum.

  • Wie lautet der mehrdimensionale Differentialquotient mit der Jacobi-Matrix?

    Der mehrdimensionale Differentialquotient mit der Jacobi-Matrix ist eine Verallgemeinerung des gewöhnlichen Differentialquotienten auf Funktionen mit mehreren Variablen. Er gibt die Richtungsableitung der Funktion in Bezug auf eine gegebene Richtung an und wird durch die Jacobi-Matrix berechnet. Die Jacobi-Matrix ist eine Matrix, deren Einträge die partiellen Ableitungen der Funktion nach den einzelnen Variablen sind.

  • Wie kann man in Python eine mehrdimensionale Liste nach einem String durchsuchen?

    Um eine mehrdimensionale Liste nach einem String zu durchsuchen, kannst du eine Schleife verwenden, um jedes Element in der Liste zu überprüfen. Wenn das Element ein String ist, kannst du es mit dem gewünschten String vergleichen. Wenn das Element eine Liste ist, kannst du die Suche rekursiv fortsetzen, indem du die gleiche Funktion erneut aufrufst.

  • Wie berechnet man mehrdimensionale Vektoren? Wie kommt man hier auf das Ergebnis? (Siehe Foto)

    Um mehrdimensionale Vektoren zu berechnen, müssen die entsprechenden Komponenten der Vektoren miteinander verrechnet werden. Im gegebenen Beispiel sieht man, dass der Vektor A = (2, -1, 3) mit dem Vektor B = (4, 0, -2) multipliziert wird. Die Multiplikation erfolgt komponentenweise, d.h. die erste Komponente von A wird mit der ersten Komponente von B multipliziert, die zweite Komponente von A mit der zweiten Komponente von B usw. Das Ergebnis ist dann der Vektor C = (8, 0, -6).